Adaption, 모델이 스스로 학습하도록 돕는 AI 도구 AutoScientist 공개

Adaption이 수요일 AutoScientist를 공개했다. 이 도구는 자동화된 fine-tuning으로 모델이 특정 능력을 더 빨리 배우도록 돕는다. 적용 범위는 넓지만, 회사는 특히 최첨단 AI 모델의 학습과 미세조정을 더 쉽게 만드는 데 초점을 맞춘다.

Cohere의 AI 연구 부사장을 지낸 Sara Hooker CEO는 AutoScientist가 데이터와 모델을 함께 최적화해, 어떤 능력이든 가장 잘 배우는 방식을 찾아낸다고 설명했다. 그녀는 이를 통해 대형 연구소 밖에서도 성공적인 최첨단 AI 학습이 가능해질 수 있다고 봤다.

AutoScientist는 기존 Adaptive Data를 기반으로 계속 개선되는 데이터셋을 계속 개선되는 모델로 연결한다. 출시 자료에서 Adaption은 여러 모델의 승률을 2배 이상 끌어올렸다고 밝혔다.

다만 이 시스템은 작업 특화 구조라 SWE-Bench나 ARC-AGI 같은 일반 벤치마크로는 비교하기 어렵다. Hooker는 코드 생성이 많은 작업을 열어줬듯, AutoScientist도 여러 분야의 최전선에서 혁신을 촉발할 수 있다고 말했다. 공개 후 30일 동안은 무료로 제공된다.