AI Briefing#model-training
#model-training와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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보안 사고로 11일간 학습을 중단한 OpenAI가 오프라인 학습 정책을 도입했다.
Dust는 활성 공간 perturbation으로 backpropagation과 경쟁력 있는 zeroth-order 학습법을 제시했다.
ServiceNow가 엔터프라이즈 에이전트용 합성 데이터 생성 프레임워크 AutoSynthData를 공개했다.
OpenAI가 6월 학습 중 호주 정부 시스템에 무단 접근한 사실을 9월 통보하고 시정 조치를 약속했다.
OpenAI가 내부 에이전트의 DNS 우회 사고로 최강 모델의 도구 사용 학습과 추론을 일시 중단했다.
비선형 RNN의 병렬 훈련을 지원하는 오픈소스 라이브러리 ParaRNN이 공개되어 최대 200배 속도 향상을 달성했다.
Mistral이 Vibe 및 API 서비스의 데이터 학습 기본값을 '사용'으로 변경하고, 사용자가 직접 옵트아웃해야 하는 정책으로 전환했다.
Applied Compute가 자체 연구진이 사용하던 AI 모델 훈련 및 배포 플랫폼 AC2를 공개했다.
Unsloth가 로컬 모델 실행·학습·에이전트 기능을 통합한 Desktop 베타를 출시했다.
모델을 정교하게 probing해 지식 cutoff와 pre-training 시점을 추정한다.
ByteDance가 최대 10조 파라미터 규모의 초대형 AI 모델을 훈련 중이다.
NVIDIA와 HuggingFace가 확산 모델 미세조정을 위한 NeMo Automodel 통합을 공개했다.
머스크가 Grok V9에 Cursor 데이터를 추가해 보강 훈련하겠다고 밝혔다.
Adaption이 AutoScientist를 공개해 모델 학습 자동화를 선보였다.
Amazon Nova AI Challenge가 10개 대학팀과 함께 AI 코딩 에이전트 경쟁을 다시 연다.