NVIDIA, 최초의 GPU 가속 의료 물리 시뮬레이션 프레임워크 오픈소스 공개

NVIDIA Medical Physics Simulation은 Isaac for Healthcare의 일환으로 공개된 오픈소스 GPU 가속 프레임워크로, 의료 로봇 개발자가 해부학적 구조와 의료 기기 간 상호작용을 가상 환경에서 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다.

NVIDIA CUDA, Warp, Newton, Cosmos 기술을 기반으로 하며, 8,192개의 병렬 로봇 학습 환경을 동시에 실행할 수 있다. 이를 통해 기존 5시간 이상 걸리던 학습을 2분 이내로 단축할 수 있다는 벤치마크 결과가 발표됐다.

프레임워크는 고전적 물리 시뮬레이션과 생성형 AI 물리 시뮬레이션을 결합한다. Cosmos-H Dreams는 실시간 생성형 AI 기반으로 시각적 장면 역학을 모델링하며, 카테터·가이드와이어 같은 유연한 기기와 혈관 해부학, X-ray 이미징, 강화학습을 연결한다.

• CMR Surgical: Versius 수술 로봇 시스템의 익명화된 임상 데이터 약 500시간을 오픈 데이터셋에 기여
• Johnson & Johnson MedTech: 내시경 수술 기기의 디지털 트윈 구축에 활용

오픈소스 공개는 의료 분야의 투명성 요구를 충족하고, 규제 검토를 위한 근거 마련에도 도움을 줄 것으로 기대된다.