전체 데이터 생태계에 대화형 분석(Conversational Analytics) 도입하기

기업 내 생성형 AI 도입을 위해서는 단순한 챗봇 배포를 넘어, 비즈니스 핵심 데이터베이스에 대한 신뢰와 엄격한 거버넌스, 그리고 기업 데이터 의미론(Semantics)에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

Google Cloud의 **Conversational Analytics(CA)**는 실험 단계를 넘어 기업 전반에 걸쳐 확장 가능한 단계로 진입했습니다. BigQuery Conversational Analytics와 Conversational Analytics API가 정식 출시(GA)되었으며, Looker에서의 CA 기능도 작년에 정식 출시되었습니다. 또한 AlloyDB, Cloud SQL, Spanner를 위한 CA 기능도 현재 프리뷰 단계로 제공됩니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 멀티 클라우드 및 다양한 워크로드 지원: Google Cloud뿐만 아니라 AWS S3 Unity Catalog, Apache Iceberg 등 멀티 클라우드 환경의 데이터도 에이전트가 네이티브하게 쿼리할 수 있습니다.
• 통합된 사용자 경험: 데이터 전문가를 위한 BigQuery Studio부터 비즈니스 팀을 위한 Looker, Data Studio, Gemini Enterprise까지 다양한 인터페이스를 지원합니다.
• 유연한 확장성: API와 MCP(Model Context Protocol) 도구를 통해 커스텀 애플리케이션이나 Slack 챗봇 등 사용자가 일하는 곳 어디든 CA 기능을 임베딩할 수 있습니다.
• 강력한 보안 및 거버넌스: CMEK(고객 관리 암호화 키), Private IP, VPC 제어 기능을 포함하며, 데이터 레지던시(DRZ) 보장 및 HIPAA 준수를 통해 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다.