Agentic AI — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기(Strands SDK 활용)

롯데온 TechOps팀은 서비스 장애가 발생했을 때 스스로 원인을 추론하는 RCA 에이전트 SentryOn을 도입했다. AWS EKS 기반의 복잡한 MSA 환경에서 운영자의 경험과 직관에 의존하던 트러블슈팅 과정을 AI로 자동화하는 것이 핵심이다.

기존 장애 대응에서는 여러 담당자가 동시에 서로 다른 시스템을 확인해야 했다.

• DevOps 엔지니어: AWS 인프라와 EKS
• DBA: 데이터베이스 상태
• 개발자: APM 콘솔과 Elasticsearch 로그

업무 시간에는 여러 인력을 투입할 수 있지만, 새벽이나 담당자가 부재한 상황에서는 대응 속도와 정확도가 떨어질 수밖에 없다. Runbook을 문서화해도 수많은 서비스와 인프라 레이어 사이에서 실제 병목 지점을 빠르게 찾아내는 데에는 한계가 있다.

SentryOn은 이러한 특정 인원과 경험에 의존하는 반복적 장애 분석을 Agentic AI로 전환하기 위해 개발됐다. 글에서는 Strands SDK를 활용한 RCA 에이전트 도입 과정과 운영 환경에 적용하며 마주한 기술적 고민을 다룬다.