Astro의 GitHub 이슈를 0개로 줄인 소프트웨어 팩토리 구축기

Astro 팀은 GitHub Actions 안에서 격리된 AI subagent를 실행하는 자동화된 이슈 triage 파이프라인을 구축했다. 이 시스템은 버그 리포트를 읽고 sandbox에서 재현한 뒤, 원인을 진단하고 수정 사항을 적용해 제보자가 확인할 수 있는 preview release까지 배포한다.

파이프라인의 기반은 자체 개발한 오픈 프레임워크 Flue다. 유지보수자가 로컬에서 coding harness로 테스트한 동일한 triage skill을 GitHub Actions에서도 재사용할 수 있도록 설계했다.

자동화된 이슈 처리 과정은 다음 네 단계로 구성된다.

• 재현: 제보된 reproduction repository를 복제해 문제를 확인한다.
• 진단: 코드에 계측과 로깅을 추가해 버그의 근본 원인을 찾는다.
• 검증: 테스트, 코드 주석, 문서를 검토해 실제 버그인지 의도된 동작인지 판단한다.
• 수정: 재현 사례를 실패하는 unit test로 바꾸고, 아키텍처 가이드에 따라 해결책을 적용한다.

그 결과 Astro 저장소의 오픈 이슈는 200개 이상에서 약 30개로 감소했으며, 팀은 다음 달 안에 이슈 0개에 도달할 것으로 예상한다. 이 과정에서 오래된 이슈를 일괄 종료하거나 리포트를 무시하는 대신, 유지보수 업무 자체를 자동화하는 방식을 택했다.