Runtime Instances: Amazon Bedrock AgentCore의 프로덕션 AI 에이전트를 위한 지속형 컴퓨팅

Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances는 복잡한 프로덕션 AI 에이전트 워크로드를 위한 AWS 관리형 지속형 컴퓨팅 옵션이다. AWS가 관리하는 EC2 인프라에 여러 에이전트를 배포하고, 동일한 호스트와 공유 세션에서 협업하도록 지원한다.

Runtime Instances는 최대 14일 동안 유지되는 공유 세션, GPU 가속, 컨테이너 배포, 세션 중지·재시작 기능을 제공한다. 장시간 유휴 상태인 워크로드는 환경을 하이버네이트했다가 나중에 상태를 유지한 채 재개할 수 있다.

기존 AgentCore Runtime microVM은 최대 8시간 실행되는 호출과 빠른 확장에 적합하고, Runtime Instances는 며칠 동안 지속되는 작업이나 GPU·OS 직접 접근·멀티 에이전트 협업이 필요한 작업에 적합하다. 두 환경은 동일한 AgentCore Runtime API, ID 제어, 관측성 기능을 사용하므로 함께 구성할 수도 있다.

대표적인 구성에서는 microVM에서 실행되는 오케스트레이터 에이전트가 작업을 분배하고 결과를 취합하며, Runtime Instances의 워커 에이전트가 코드 컴파일, 보안 스캔, GUI 자동화처럼 지속 상태와 직접적인 OS 접근이 필요한 작업을 처리한다.

에이전트는 CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Strands 등 원하는 프레임워크와 모델을 사용할 수 있다. 배포에는 @app.entrypoint 데코레이터와 ZIP 파일 또는 컨테이너 이미지만 필요하며, 장기 보존이 필요한 데이터는 Amazon EBS와 AgentCore Memory를 함께 활용할 수 있다.

소개된 예제에서는 코드 작성 에이전트와 코드 리뷰 에이전트가 동일한 파일 시스템을 공유한다. 코드 작성 에이전트가 생성한 파일을 리뷰 에이전트가 별도의 데이터 전송이나 API 호출 없이 읽고 분석하는 방식이다.