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#gpu와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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NVIDIA가 OpenShell을 CNCF에 기증하고 vLLM 시작 시간을 단축하는 Snapshot을 출시했다
Ampere부터 Rubin까지 GPU TDP 증가로 랙당 전력 밀도가 150kW 이상으로 상승했다.
Meta가 PyTorch 추천 모델을 GPU와 TPU에서 학습하는 RecIR 컴파일러를 알파 버전으로 공개했다.
llama.cpp CUDA 최적화로 DGX Spark에서 최대 17.2% 속도 향상이 확인됐다.
인텔이 32개 Xᵉ3P 코어와 256개 XMX 엔진을 갖춘 공랭식 PCIe 5.0 GPU D270을 공개했다.
Llama 3.3 70B와 DeepSeek V4 Pro의 GPU 요구사항을 추정하는 계산기가 공개됐다.
GPU 임대 시 콜 옵션 추가 시 평균 비용은 늘지만 최악의 시간당 비용은 $10.91에서 $7.20으로 줄었다.
구글이 AI 구독 요금제에 프리미엄 Colab의 우선 접근권 및 백그라운드 실행 기능을 포함했다.
규칙을 코드로 선언해 AI 구현의 정확성을 증명하는 언어 Bend가 공개되어 CPU와 GPU에서 C급 성능을 제공한다.
AMD GPU 매트릭스 코어의 수치 연산 불일치를 해결하기 위한 정확한 소프트웨어 모델링 논문이 공개됐다.
llama.cpp에 AMD RDNA2 GPU(MI50, MI60)를 위한 MMQ 설정을 추가하는 PR #27841이 제출되었다.
2040년 모든 인간이 LLM을 무료로 사용하는 미래를 상상하는 총상금 10만 달러의 SF/논픽션 공모전이 열린다.
엔비디아가 GPU 경쟁 심화 속에서도 데이터센터 오케스트레이션 하드웨어로 AI 시장 지배력을 강화하고 있다.
AI 하드웨어 병목이 GPU에서 데이터센터까지 연쇄적으로 발생하며 구축 비용이 기하급수적으로 상승하고 있다.
Nvidia가 RISC-V 서버 CPU에서 CUDA를 구동하기 위한 하드웨어 요구사항을 공개했다.
Apple Silicon에서 ANE와 GPU를 병렬로 활용해 LLM Prefill 속도를 최대 50%까지 향상시키는 기술이 공개되었습니다.
AI 코드 에디터 Cursor가 SpaceX에 인수되어, 대규모 GPU 인프라를 활용한 모델 고도화에 나선다.
Amazon GameLift Streams가 게임 설치 없이 브라우저에서 실행되는 관리형 스트리밍 환경을 제공한다.