ELK 환경에서 더욱 정교한 이슈 트래킹하기 Part 1 - 이슈 트래킹 기반 마련하기

이슈 발생 시 원인 분석을 위해 로그를 일일이 찾는 대신, ELK 스택을 활용해 로그 데이터의 가시성을 확보하는 것이 중요하다. ElasticSearch에 로그를 저장하고 Kibana 대시보드를 통해 데이터를 시각화하면 보다 기민한 대응이 가능하다.

RequestLoggingFilter를 구현하여 클라이언트의 요청과 서버의 응답 데이터를 가로채 로깅할 수 있다. 이때 ContentCachingWrapper를 사용하면 Body Stream을 읽은 후에도 데이터를 다시 읽을 수 있어 정보 유실 없이 로그를 남길 수 있다.

로그 데이터는 RequestLog 클래스를 통해 요청 URL, 메서드, 헤더, 바디, 응답 상태 코드, 소요 시간 등 상세한 정보를 포함하도록 구성한다. 이를 통해 이슈 발생 시 필요한 컨텍스트를 빠르게 파악할 수 있는 기반을 마련한다.