코드 품질 개선 - 세션 50: 단 하나의 진실

데이터 모델 내에 생명주기가 다르거나 사용 범위가 다른 속성들이 섞여 있다면, 이를 분리하여 코드의 견고함을 높일 수 있다. 예를 들어, 자주 변경되는 onlineStatus와 잘 변하지 않는 accountType을 별도의 모델로 나누어 의존성 방향을 명확히 하는 방식이다.

하지만 **집계(Aggregation)**나 **합성(Composition)**을 적용할 때 주의해야 할 점이 있다. 만약 상위 모델인 UserState가 하위 모델인 AccountModel을 포함하면서, 두 모델 모두에 동일한 userId를 가지고 있다면 서로 다른 ID를 가진 객체들이 조합되어 **잘못된 상태(Invalid state)**가 만들어질 위험이 있다.

이러한 문제를 해결하려면 **값의 중복(Value duplication)**을 피해야 한다. 상위 모델에서 userId를 아예 삭제하거나, 하위 모델의 userId를 참조하도록 설계하여 데이터의 일관성을 보장해야 한다.

또한, **팩토리 함수(Factory function)**를 활용해 속성 간의 불일치를 원천 차단할 수 있다. 두 모델의 ID가 일치하는지 검증한 후 인스턴스를 생성하는 방식을 사용하면, 잘못된 값의 조합이 생성되는 것을 방지할 수 있다.