Muse Glimmer 30B 공개

Muse Glimmer가 로컬 에이전트 워크플로를 겨냥한 30B dense multimodal open-weight 모델로 공개됐다. 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 제공되며, 텍스트와 이미지를 함께 처리하고 100개 이상의 언어를 지원한다.

4비트 양자화 시 언어 모델 메모리 사용량을 20GB 이하로 줄여, KV 캐시·인식 인코더·추론 드래프터를 포함한 전체 구성을 24GB 또는 32GB 메모리 환경에서 실행할 수 있도록 설계했다. 품질과 속도를 조절하는 추론 노력 설정도 제공한다.

주요 기능은 다음과 같다.

• DeepSearch QA, MCP-Atlas, τ³-Bench, SWE-Bench 등 에이전트 작업 지원
• 장기 워크플로에서 정밀한 함수 호출과 다단계 추론
• 도구 호출 실패나 예기치 않은 응답을 진단하고 재시도하는 오류 복구
• OpenClaw 등 에이전트 스캐affold와의 연동
• DFlash 기반 speculative decoding으로 생성 속도 향상

Hugging Face에서 가중치를 제공하며, Ollama·LM Studio·Unsloth·torchtitan과 llama.cpp·MLX·ExecuTorch 최적화 통합이 예정돼 있다. vLLM·SGLang 서빙과 Together AI·Fireworks AI·OpenRouter를 통한 사용도 지원할 계획이다.