WPP, AI 마케팅 위한 플랫폼·데이터 엔지니어링 체계화

WPP는 시장 변화와 광고 지출을 예측하는 에이전틱 마케팅 시스템 WPP Open을 구축하기 위해 Google Cloud와 데이터·플랫폼 엔지니어링 체계를 통합했다. 수백 개 글로벌 에이전시에 흩어진 마케팅 데이터를 안정적으로 수집·정제·제공하는 기반을 마련해 생성형 AI 활용을 뒷받침했다.

WPP는 현재 운영 환경에 서비스 기반 프로젝트 구조를 도입했다.

• **Google Cloud Storage(GCS)**와 BigQuery는 공유 데이터 프로젝트에 중앙화
• 컴퓨팅 및 데이터 처리 워크로드는 별도의 처리 프로젝트로 분리
• 여러 제품군의 데이터를 통합 인프라에 저장해 단일 데이터 기준점으로 관리
• GCS 버킷과 BigQuery 데이터셋 단위에 IAM을 적용해 세분화된 접근 제어 구현

파트너사에서 들어오는 원천 데이터는 전용 GCS 버킷에 저장된다. 이후 Managed Service for Apache Spark가 커스텀 Spark 작업을 실행해 데이터를 정제·정규화하고, 표준화된 코호트 정의로 변환한다.

이러한 서버리스 컴퓨팅 패턴과 데이터 처리 워크플로 표준화로 WPP는 보안을 유지하면서도 타깃 마케팅 캠페인을 기존 수개월에서 수일 내 배포할 수 있게 됐다.