우리는 이미 만들고 있었다: 개발 조직의 AI 실전기(2025년판)

SK플래닛은 LLM 자체 개발보다, 프로덕트 가치 향상과 AI Coding을 통한 개발 생산성 향상, 그리고 AI와 협업하는 방식의 혁신에 집중하고 있다.

이미 만든 사례로는 OK캐쉬백 커뮤니티의 첫 댓글을 자동 생성하는 오글봇과, 이미지·음성·문구를 결합해 광고 영상을 만드는 AI Moment가 있다. 사내 AI 뉴스레터 자동 발송 기능과, 챗봇 빌더·상담 솔루션으로 구성된 RB Dialog도 운영 중이다.

지금 만들고 있는 축은 더 넓다. 자연어·이미지로 고객 세그먼트를 추천하는 DMP/CDP Seg Lens는 GPT-4.1-nano, GPT-4o-mini, 비즈니스 데이터 최적화 설계를 활용하고, 내부용 text2sql 어시스턴트인 Insight Lens는 Claude 4 Sonnet, GPT-5, Llama 3.3 70B 6bit와 Multi-stage RAG로 쿼리 생성을 돕는다.

상담 영역에서는 1:1 문의 자동답변으로 초안 작성과 품질 개선을 자동화하고, 광고 영역에서는 지능형 ADN 설정 시스템으로 노출 가중치와 최소 단가를 실시간 최적화한다. 이 과정에서 MAB를 쓰고, 최근에는 한계를 보완하기 위해 GMM도 실험 중이다.

실험실 단계의 과제로는 Proximity ML 기반 타겟 모수 확대, TTS & Speech2Sing, Real-time Voice AI가 소개된다. 음성·노래 생성, 실시간 음성 처리, 지역 데이터 기반 예측 같은 연구가 이어지고 있다.

결론은 분명하다. 초거대 모델 경쟁은 비용과 리스크가 큰 반면, 데이터 품질, 도메인 특화 RAG, 프롬프트 엔지니어링, 운영 피드백 루프는 누적 자산이 된다. SK플래닛은 모델보다 서비스와 데이터에 집중해, 교체 가능한 LLM 위에 지속 가능한 경쟁력을 쌓겠다는 전략을 택하고 있다.