Grok Collections API

xAI가 API 안에 직접 통합된 Collections API를 공개했다. PDF, Excel, 코드베이스 같은 다양한 파일을 업로드해 지식 베이스로 만들고, 별도 인덱싱·검색 인프라 없이 RAG 애플리케이션을 구축할 수 있게 했다.

첫 1주일 동안은 파일 인덱싱과 저장이 무료이며, 검색은 1,000회당 $2.50의 정액 요금으로 제공된다.

핵심 기능은 다음과 같다.

• 문서 이해: OCR과 layout-aware parsing으로 PDF의 레이아웃, Excel 표의 구조, 코드의 문법을 보존해 텍스트를 추출한다.
• 파일 관리: 업로드, 업데이트, 다운로드를 지원하고, 파일이 바뀌면 자동으로 재인덱싱해 컬렉션을 최신 상태로 유지한다.
• 광범위한 포맷 지원: 다양한 파일 형식을 지원하며, 전체 목록은 문서에서 확인할 수 있다.

검색 방식은 사용 목적에 맞게 고를 수 있다.

• Semantic search: 질문의 의미와 의도를 기준으로 검색
• Keyword search: 정확한 용어 일치 중심 검색
• Hybrid search: semantic search와 keyword search를 결합한 방식

xAI는 금융, 법률, 코딩 영역의 실사용 RAG 과제에서 높은 검색 성능을 강조했다. Accuracy 내부 벤치마크에서는 금융 탭형·수치 질문 93.0, 법률 복합 추론 73.9, 코딩 코드 이해·대형 파일 시스템 86을 제시했다. 비교 대상은 Google Gemini Pro 3와 OpenAI GPT 5.1이며, 금융과 코딩 항목에서는 xAI가 우위를 보였고 법률 항목에서는 Gemini Pro 3가 소폭 높았다.

추가로 금융 분석, LegalBench, DeepCodeBench를 사용한 평가를 소개하며, 특히 긴 문서와 복잡한 교차 참조가 많은 분야에서 정확한 문맥 회수가 중요하다고 설명했다. 데이터 프라이버시 측면에서는, 사용자가 동의하지 않는 한 Collections에 저장된 사용자 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝혔다.

개발자는 xai_sdk로 컬렉션을 만들고 문서를 업로드한 뒤, collections_search 도구나 직접 POST /v1/documents/search API를 통해 hybrid 모드 검색을 호출할 수 있다.