AI Overviews, ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity용 AEO와 GEO

AEO(Answer Engine Optimization) 는 답변 엔진이 직접 답을 줄 때 인용되는 소스가 되는 작업이고, GEO(Generative Engine Optimization) 는 생성형 AI가 답변을 작성할 때 포함되는 작업이다. 핵심은 새로운 비법이 아니라 검색 노출 자격을 먼저 확보한 뒤, SEO를 더 정교하게 다듬는 것이다.

• AI 기능 노출의 전제는 여전히 인덱싱, 크롤링 허용, 스니펫 허용, JS 렌더링 가능성이다.
• Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot 같은 검색용 크롤러와 학습용 봇은 구분해야 한다.
• 인용되는 페이지는 구체적 수치, 독자적 경험, 고유한 디테일처럼 모델이 학습 데이터만으로 만들기 어려운 정보를 담고 있어야 한다.
• semantic HTML, 명확한 heading 구조, 상단의 주제 제시, Core Web Vitals, 접근성 좋은 폼과 컨트롤이 크롤러와 에이전트 모두에 유리하다.
• llms.txt는 랭킹 신호가 아니고, 구조화 데이터와 이미지·비디오·로컬 비즈니스 데이터는 문서화된 검색/리치 리절트가 있을 때 가치가 크다.
• 측정은 Search Console, Bing Webmaster Tools, 실제 인용 테스트에 의존해야 하며, 클릭 변화만으로 AI 요약 노출을 단정하면 안 된다.