서브에이전트의 중첩: 계층은 얼마나 깊어야 적절한가?
·2026.08.14 09:00
핵심 내용
AI 에이전트의 계층 구조는 단순한 깊이보다 오류가 미치는 '폭발 반경'과 그래프 상의 위치가 더 중요하다.
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AI 에이전트가 작업을 수행할 때 특정 부분을 **서브에이전트(Subagent)**에게 위임하는 전략이 점점 늘고 있다. 서브에이전트는 더 좁은 작업 범위, 정제된 컨텍스트 윈도우(Context Window), 특화된 도구를 가질 수 있다는 장점이 있다.
에이전트 간의 위임이 재귀적으로 일어나면 시스템은 단순한 트리 구조를 넘어 복잡한 그래프(Graph) 형태를 띠게 된다. 이를 그래프 엔지니어링(Graph Engineering) 관점에서 바라보면, 각 노드가 무엇을 생성하고 어떤 노드가 이를 소비하는지, 그리고 결과물의 어느 부분이 특정 노드에 의존하는지를 명확히 파악할 수 있다.
설계 시 계층의 깊이보다 더 중요한 것은 오류의 **폭발 반경(Blast Radius)**이다.
- **리프 노드(Leaf node)**의 오류는 해당 작업에만 국한되는 국지적인 문제로 끝난다.
- 반면, **루트 노드(Root node)**나 상위 노드에서 발생한 오류는 하위의 모든 에이전트가 잘못된 전제를 바탕으로 작업하게 만들어 전체 결과를 오염시킨다.
결국 에이전트 시스템의 신뢰성을 확보하려면 단순히 계층을 얼마나 깊게 가져갈지가 아니라, 각 노드가 결과물에 미치는 영향력과 오류가 전파되는 경로를 관리하는 것이 핵심이다.
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