금융 서비스에서 에이전틱 AI를 활용한 운영 탄력성 구축

금융 기관에 있어 운영 탄력성은 규제 준수와 소비자 신뢰를 위한 필수 요소다. 특히 유럽의 DORA(Digital Operational Resiliency Act) 시행으로 인해, 기업은 디지털 인프라가 중단 상황을 견디고 통제 하에 복구될 수 있음을 증명해야 한다.

**도이치은행(Deutsche Bank)**은 이러한 요구에 대응하기 위해 Google Cloud의 에이전틱 AI 도구를 활용한 AI 기반 탄력성 플랫폼을 개발했다. 이 플랫폼은 기존의 수동적인 테이블탑(Tabletop) 훈련을 현대화하여, 실제 운영 데이터를 기반으로 한 맥락 인식형 시뮬레이션으로 전환했다.

플랫폼은 다음과 같은 데이터를 활용해 엔터프라이즈 컨텍스트를 구축한다:

• 아키텍처 및 데이터 흐름
• 로그 및 경고 신호
• 사고 이력 및 운영 텔레메트리

이를 통해 도이치은행은 정적인 입력을 사용하는 대신, 실제 시스템 의존성과 장애 패턴을 반영한 시나리오를 생성한다. 결과적으로 테이블탑 훈련을 지속적인 인텔리전스 모델로 변환하고, 실제 운영 상황에서의 근본 원인 분석(Root-cause analysis)까지 확장할 수 있게 되었다.