NVIDIA, ChatGPT Work를 통한 업무 전문성 확장 방법

NVIDIA는 ChatGPT Work를 도입해 지식 노동자들이 정보 수집에 드는 시간을 줄이고, 실제 실행에 더 집중할 수 있도록 지원하고 있다. 특히 GTM(Go-To-Market) 및 솔루션 아키텍트 팀은 이를 통해 업무를 조직화하고 자동화하며 규모를 확장하고 있다.

GTM 전략가 Will Daney는 NVIDIA의 글로벌 AI 컨퍼런스인 GTC 준비 과정에서 발생하는 반복적인 수동 작업을 자동화했다. 기존에는 스프레드시트로 계정 목록을 정리하고 등록 현황을 추적하는 데 업무 시간의 40%를 사용했으나, 현재는 ChatGPT Work를 통해 매주 약 16시간을 절약하고 있다.

AI 운영 팀의 Rachita Jain은 급변하는 AI 산업의 정보를 선별하는 데 ChatGPT를 활용한다.

• 정보 필터링: 매주 25~40개의 외부 AI 업데이트를 분석하여 5~8개의 핵심적인 **실행 가능한 신호(Actionable signals)**를 도출한다.
• 프로토타입 제작: 기존에 2~3주가 소요되던 프로토타입 제작 기간을 3~5일로 대폭 단축했다.

NVIDIA는 이러한 성공적인 워크플로우를 전사적으로 확장하여, 전문 지식을 재사용 가능한 프로세스로 전환하고 외부의 변화를 내부 우선순위와 빠르게 연결할 계획이다.