사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (1/3) : RAG 파이프라인의 기초 구축

여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀은 사내 지식 접근성을 높이기 위해 Agentic RAG MCP를 구축했다. 기존 Confluence/Jira MCP는 키워드 매칭 방식의 한계로 정밀도가 낮고 이미지 정보를 무시하는 문제가 있었다.

이를 해결하기 위해 의미 기반 검색을 위한 LightRAG와 문서 구조를 탐색하는 Navigator를 결합한 하이브리드 리트리버 아키텍처를 설계했다. 데이터 파이프라인은 수집, 변환, 대체 텍스트 생성, 동기화 네 단계로 구성되며, LLM 호출 비용을 줄이기 위해 증분 데이터 처리 방식을 채택했다.