AI가 해결할 마지막 문제는 건강이다

기술은 풍요를 만드는 힘이며, 소프트웨어와 지능의 문제를 빠르게 해결하면서 이제 더 희소한 영역인 건강과 장수가 다음 프런티어로 떠오른다.

많은 산업은 이미 점근선(asymptote) 에 가까워져 추가 개선의 체감이 작아졌다. TV, 우버, 스마트폰, AI 모델처럼 성능은 좋아졌지만, 사용자는 더 이상 큰 차이를 느끼기 어렵다. 반면 바이오는 아직 그런 최적화 단계가 아니라, 여전히 근본 문제를 해결하는 단계에 머물러 있다.

바이오 혁신의 예로는 다음이 제시된다.

• 단일클론항체: 실험실 도구에서 출발해 산업 플랫폼으로 성장했고, 현재는 암·자가면역·심혈관·감염 질환에서 100개 이상의 치료제가 승인됐다.
• 유전체 시퀀싱 비용: 지난 25년간 100만 배 하락해, 과거에는 불가능했던 기업과 치료 접근이 가능해졌다.
• 세포치료와 유전자치료: 일부 암에서는 잠재적 완치까지 가능하지만, 아직은 환자당 비용이 너무 높고 확장성이 제한적이다.

건강은 가장 중요한 풍요의 형태이며, 특히 건강한 시간 자체가 핵심 자산이다. 선진국에서도 많은 사람이 삶의 마지막 20년을 질병과 노화 합병증 속에서 보내고 있고, 현재 의료 시스템은 예방과 유지보다 질병 관리에 더 치우쳐 있다.

이 글은 AI가 생물학 이해, 데이터 분석, 리스크 감소, 발견 가속화를 통해 바이오의 비용을 낮출 수 있다고 본다. 그렇게 되면 고숙련 의료, 조기 진단, 완치형 치료가 점점 더 넓은 사람들에게 열리고, 인재와 자본, 혁신은 바이오/헬스로 집중될 가능성이 크다.