업스테이지, HuggingFace 오픈 LLM 리더보드 2위

업스테이지가 HuggingFace 오픈 LLM 리더보드에서 자체 개발 모델로 2위를 기록했다. 평균 64.7점으로 Llama 2 70B에 이어 상위권에 올랐고, 30B급 모델 가운데서는 최고 성적을 냈다.

특히 환각현상 방지 지표에서는 56.5점을 받아 Llama 2의 52.8점을 앞섰다. 메타, MS, Stability AI, Databricks 등 글로벌 AI 기업들의 모델과 경쟁하는 환경에서, 최근 상위권을 지켜온 Falcon과 MosaicML 계열 모델보다도 평균적으로 약 10% 높은 성적을 냈다고 설명했다.

업스테이지는 이 모델을 자체 구축해 리더보드에 제출했으며, 개발을 시작한 지 약 2개월 만에 성과를 냈다고 밝혔다. KLUE 구축 경험과 AskUp 운영 과정에서 축적한 프롬프트 엔지니어링·파인튜닝 노하우, 그리고 국제 대회와 학회에서 검증된 인력이 TF로 참여한 점도 강조했다.

작은 규모의 LLM은 내부 서버에 직접 설치·운영할 수 있어 private AI 시장에서 활용도가 높다. 업스테이지는 한국어 성능을 더 높이기 위해 추가로 한국어 데이터를 학습시킬 계획이며, 기업들이 정보 유출 우려 없이 생성AI를 자체적으로 구축·활용하는 흐름을 넓힐 수 있다고 내다봤다.