Google, 과학용 'Gemini for Science' 공개

Google DeepMind는 Google I/O를 통해 과학적 AI 전략의 중대한 변화를 발표했다. 기존의 AlphaFold와 같이 특정 분야에 특화된 모델을 구축하는 방식에서 벗어나, 독립적으로 과학 연구를 수행할 수 있는 LLM 기반 에이전트 시스템으로 피벗한다.

새롭게 공개된 'Gemini for Science' 플랫폼은 AI Co-Scientist 및 AlphaEvolve와 같은 에이전트들을 통합하여 제공한다. 이번 변화의 핵심은 과학적 AI가 단순한 보조 도구를 넘어, 스스로 가설을 세우고 실험을 수행하는 자율적 인프라로 진화하는 것이다.

주요 변화 및 특징:

• 전략적 전환: 개별 도메인마다 모델을 새로 학습시키는 대신, 범용 에이전트를 통해 다양한 과학 분야에 적용.
• 인력 이동: AlphaFold의 창시자인 노벨상 수상자 John Jumper가 구글의 AI 코딩 부문 리드로 이동.
• 목표: 인간의 협력자를 넘어, 완전한 자율 디지털 과학(Autonomous Digital Science) 구현.