LangChain 2023 AI 현황 보고서
·2023.12.22 01:20
핵심 내용
LangChain이 LangSmith 데이터를 분석해 2023년 LLM 애플리케이션 개발 및 테스트 트렌드를 공개했다.
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2023년은 ChatGPT 이후 생성형 AI에 대한 관심이 폭발적으로 증가한 해로, 기업들은 LLM을 제품 도입 전략을 고민하고 있다. LangChain은 자사 클라우드 플랫폼 LangSmith의 익명화 메타데이터를 분석하여 팀들이 실제로 LLM을 어떻게 구축하고 테스트하는지 조명했다.
데이터는 2023년 7월 2일부터 12월 11일까지의 사용량을 기반으로 한다. 분석 결과, **검색(Retrieval)**은 LLM과 데이터를 결합하는 가장 지배적인 방식으로 떠올랐다. LangChain은 60개 이상의 벡터 스토어와 통합되어 있으며, 이는 비정형 데이터를 인덱싱하는 가장 일반적인 방법이다.
또한 LangSmith는 LangChain 생태계 외부에서도 쉽게 사용 가능하며, 전체 사용량의 약 **15%**가 LangChain을 사용하지 않는 사용자들로부터 발생했다. 이는 LangChain이 아닌 다른 프레임워크나 스택을 사용하는 팀들도 LangSmith의 트레이싱 및 평가 기능을 활용하고 있음을 보여준다.
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