프로덕션 환경용 에이전트 설계 방법

Rubric Labs 팀은 캘린더 관리의 복잡성을 단순화하기 위해 Cal.com의 AI 기반 이메일 어시스턴트인 Cal.ai를 개발했습니다. 이 시스템은 "내일 2시에 만나자"와 같은 비공식적인 이메일을 예약으로 전환하고, 예약을 재배열하거나 기본 질문에 답하는 등 자연어 기반의 CRUD 작업을 수행하는 개인 스케줄링 어시스턴트를 목표로 합니다.

프로덕션 배포를 위해 LangChain의 OpenAI functions agent를 채택했습니다. 이는 Cal.com API가 명확한 입력을 가진 예약 작업을 노출하기 때문에 구조화된 데이터를 다루는 데 적합하기 때문입니다. 아키텍처의 핵심은 AI가 스스로 메모를 작성하는 스크래치패드(scratchpad) 형태의 메모리를 활용하는 것입니다.

입력 단계에서는 사용자가 [email protected]로 보낸 이메일을 MailParser로 정제하고, DKIM 레코드를 통해 발신 주소를 검증하여 스푸핑을 방지합니다. 또한 이메일이 Cal.com 사용자로부터 온 것임을 확인하는 추가 검사를 거친 후, 검증된 데이터가 에이전트 루프에 전달됩니다.