Perplexity를 활용한 감사 가능한 VC 리서치 에이전트 구축

벤처 펀드는 투자 결정을 위해 방대한 리서치가 필요한 투자 메모를 작성해야 하지만, 기존 방식은 수 시간의 수작업이 소요된다. 이를 해결하기 위해 Perplexity Agent API와 LangGraph를 활용한 자동화 에이전트를 개발했다.

이 에이전트는 팀, 재무, 제품, 시장 등 4개의 리서치 노드가 병렬로 실행되어 증거를 수집한 뒤, 별도의 종합기(synthesizer) 노드가 이를 바탕으로 메모를 작성하는 2단계 구조를 가진다. 특히 종합기 노드는 도구 사용 없이 수집된 정보만 활용해 7개 섹션(스냅샷, 팀, 재무, 제품, 시장, 리스크, 테시스)의 메모를 생성한다.

전체 프로세스는 약 90초에 걸쳐 수행되며, API 비용은 약 0.40달러 수준이다. 모든 주장에는 1차 출처가 인용되어 감사(audit)가 가능하며, 분석가는 이 초안을 기반으로 내용을 다듬는 데 시간을 할애할 수 있다.