합성 데이터(Synthetic Data)란 무엇인가

**합성 데이터(Synthetic Data)**는 실제 세계의 데이터를 모방하여 알고리즘을 통해 인공적으로 생성된 데이터를 의미한다. 데이터 수집의 어려움이나 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 핵심 기술로 부상하고 있다.

합성 데이터는 다음과 같은 측면에서 유용하다:

• 데이터 희소성 해결: 실제 데이터가 부족한 특정 상황이나 희귀 사례를 인위적으로 만들어 모델의 성능을 높인다.
• 개인정보 보호: 실제 사용자의 민감한 정보를 포함하지 않으면서도 통계적 특성을 유지하여 Privacy 문제를 완화한다.
• 비용 절감: 데이터 수집 및 라벨링에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다.

최근에는 GAN, VAE와 같은 생성 모델뿐만 아니라 LLM을 활용하여 더욱 정교하고 고품질인 데이터를 생성하는 방식이 널리 사용된다.