AWS re:Invent 2024 리캡: AI 2편
·2025.02.18 20:00
AWS가 SageMaker와 Bedrock 업데이트를 통해 AI 모델 훈련 및 서비스 개발 효율성을 강화했다.
Amazon SageMaker는 AI 모델의 훈련, 빌드, 배포를 지원하는 전문가용 머신러닝 환경이다. 최근 Hyperpod를 통해 장애 복원력과 스케일링을 갖춘 완전 관리형 인프라를 제공하며 머신러닝 작업 효율을 한층 높였다.
주요 업데이트 내용은 다음과 같다:
- SageMaker Hyperpod flexible training plans: 컴퓨팅 요구량과 학습 시간대를 입력하면 자동으로 자원을 관리하고 클러스터를 생성하여 인프라 관리 난이도를 낮춘다.
- SageMaker Hyperpod task governance: 부서 간 자원 할당을 조율하고 유휴 자원을 능동적으로 배분하여 자원 이용률을 최대 90%까지 끌어올린다.
- Partner AI Apps: comet, deepchecks 등 외부 AI 개발 도구를 SageMaker 내에 내재화하여 보안 및 운영 부담 없이 사용할 수 있게 했다.
Amazon Bedrock은 훈련된 모델의 API를 연동하여 비전문가도 쉽게 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 복잡한 개발 과정 없이 생성형 AI 기능을 빠르게 서비스에 통합할 수 있는 환경을 제공한다.
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