SSG 멤버십 개편 대응, 생성형 AI 활용 Python 테스트 자동화 사례 공개

SSG 멤버십이 유니버스클럽에서 쓱7클럽으로 개편되면서 가입일자별 이용기간 검증이 복잡해졌다. 특히 1월 말 가입자의 2월 결제일 처리 등 예외 케이스가 많아 수동 테스트의 부담이 컸다.

서비스 기획자는 Python과 생성형 AI(ChatGPT, Gemini)를 활용해 테스트 자동화를 시도했다. 코딩 경험이 부족했지만 AI에게 단계별 코드 작성을 요청하고 실행하며 문제를 해결했다.

자동화 프로세스는 다음과 같다:

• CSV 파일로 테스트 데이터 생성
• httpx 라이브러리를 이용해 멤버십 가입 API 호출
• 응답 값(시작일, 종료일) 파싱 및 기대값과 비교
• pytest 프레임워크를 통해 검증 결과 자동 판정

이 방식을 통해 API 호출부터 결과 확인까지의 전 과정을 자동화했다. 그 결과 테스트 범위를 확대하고 소요 시간을 단축했으며, 테스트 종료 후 결과를 즉시 확인할 수 있게 되었다. 규칙이 명확한 반복 테스트 영역에서 AI 기반 자동화의 가능성을 확인했다.