Sup AI, 다중 LLM 앙상블로 환각 최소화

Sup AI는 LLM의 고질적인 문제인 환각(Hallucination)을 해결하기 위해 339개의 LLM을 병렬로 실행하는 기술을 선보였다.

단순한 답변 취합이 아닌, 각 답변 세그먼트의 **엔트로피(Entropy)**를 측정하여 답변을 합성한다. 엔트로피가 높은 구간은 환각 가능성이 높은 것으로 간주해 가중치를 낮추고, 엔트로피가 낮은 구간은 정확도가 높은 것으로 판단해 가중치를 높이는 방식이다.

이 방식을 통해 'Humanity's Last Exam' 벤치마크에서 **52.15%**를 기록했으며, 이는 개별 모델 대비 7.41점 높은 성능이다.