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#hallucination
#hallucination와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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미군, AI 허위 정보로 중국 선박 차단 계획 직전 취소
Reddit
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2026.09.19 02시
Perplexity 인용 검증 결과, 수치 포함 문장의 34.7%가 출처 불일치
Hacker News
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2026.09.02 22시
LLM과 SQL
LangChain Blog
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2026.08.26 03시
멀티모달 LLM의 얼라인먼트 이해: 종합 연구
Apple ML
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2026.08.03 09시
VLM 벤치마크의 임상용어 지우기
Reddit
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2026.08.01 18시
RL 미세 조정된 VLM의 강건성 및 Chain-of-Thought 일관성에 관하여
Apple ML
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2026.07.02 09시
AI 에이전트의 인용 오류: 15.9%가 부적절한 출처
Reddit
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2026.06.26 19시
멀티모달 모델의 환각 유발 원인 규명
Reddit
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2026.06.25 17시
LLM 모델별 고유한 이름 편향성 발견
Reddit
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2026.06.16 02시
온타리오 감사관, 의사용 AI 노트 작성 도구의 빈번한 사실 오류 지적
Hacker News
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2026.05.15 07시
LLM 소스 경계 인식 평가 프레임워크 공개
Reddit
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2026.05.14 05시
LLM source-boundary 실패
Reddit
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2026.05.14 02시
메인주 변호사, AI 서류 오류로 제재
Reddit
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2026.05.09 20시
Google, 불확실성으로 환각 문제를 다시 본다
TLDR AI
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2026.05.06 09시
GPT-5.5 Instant: 더 똑똑하고, 더 명확하며, 더 개인화된 답변
TLDR AI
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2026.05.06 04시
SOB, JSON값 정확도 검증
Reddit
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2026.04.29 07시
SOB, 값 정확도까지 검증
Reddit
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2026.04.29 06시
MIT, LLM 과도한 자신감 90% 감소 기술 제시
Reddit
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2026.04.25 17시
Opus 환각률 급락
Reddit
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2026.04.15 01시
마이크로소프트 AI의 실체: "Copilot은 본인 책임하에 사용하십시오"
TLDR AI
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2026.04.06 09시
Sup AI, 다중 LLM 앙상블로 환각 최소화
Product Hunt
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2026.03.27 02시
기업용 생성형 AI의 주요 과제와 해결 방안
AI21 Labs
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2026.03.25 20시
Contextual Answers, 질의응답 성능에서 Foundation Model 능가
AI21 Labs
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2026.03.25 20시
RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스에는 어떻게 적용할까?
우아한형제들
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2026.03.10 11시
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#hallucination | AI Briefing