Show HN: Ktx – 데이터 에이전트를 위한 오픈소스 실행형 컨텍스트 레이어

데이터 에이전트가 데이터 웨어하우스의 정보를 정확하게 쿼리할 수 있도록 지원하는 자가 학습형 컨텍스트 레이어입니다. 일반적인 AI 에이전트가 데이터 작업 시 겪는 메트릭 정의 오류, 반복적인 데이터 탐색, 잘못된 수치 반환 문제를 해결하는 데 집중합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

• 기업 지식 학습: 위키(Wiki) 콘텐츠를 수집 및 정리하고, 중복을 제거하며 모순된 정보를 식별하여 에이전트에게 전달합니다.
• 데이터 스택 매핑: 테이블 샘플링, 메타데이터 및 사용 패턴 캡처, 조인 가능한 컬럼 감지 등을 통해 에이전트가 최적의 쿼리를 작성할 수 있도록 돕습니다.
• 시맨틱 레이어 구축: 조인 그래프(Join Graph)를 통해 원시 테이블과 고수준 메트릭을 결합하며, 복잡한 SQL 문제를 자동으로 해결하여 에이전트가 선언적으로 메트릭을 가져올 수 있게 합니다.

사용자는 별도의 추가 비용 없이 본인의 LLM API 키나 Claude Pro/Max 구독을 사용하여 Ktx를 실행할 수 있습니다.