인간과 마카크 뇌 데이터 기반 학습 규칙 검증

BP, PC, STDP, FA 등 5가지 학습 규칙을 인간의 fMRI 데이터와 마카크의 전기생리학(electrophysiology) 데이터에 적용하여 비교 분석한 연구 결과다.

주요 발견 사항은 다음과 같다:

• V1/V2 영역: **STDP(ρ ≈ 0.30)**와 **PC(ρ ≈ 0.28)**가 마카크의 V1/V2 영역에서 높은 정렬도를 보였으며, 이는 인간의 V1 결과와도 일치한다. 이를 통해 초기 시각 영역의 정렬 패턴이 종간에 질적으로 보존됨을 확인했다.
• IT 영역: 정렬도가 특정 학습 규칙보다는 모델의 **용량(capacity)**에 따라 결정되는 경향을 보였다. Pretrained ResNet-50은 마카크 IT 영역에서 ρ ≈ 0.25의 정렬도를 기록했다.
• 데이터 정밀도: 마카크의 전기생리학 데이터는 fMRI보다 높은 신호 대 잡음비(SNR)를 제공하여, fMRI로는 구분하기 어려운 학습 규칙 간의 차이를 명확히 드러냈다.

연구의 한계로, V2에서 V4로 넘어갈 때의 정렬도 하락은 사용된 자극 세트(텍스처 vs 객체)의 차이로 인한 영향이 있을 수 있다고 밝혔다.