J2 소개

AI21 Studio가 **Jurassic-2(J2)**와 Task-Specific APIs를 공개하며, 읽기·쓰기 AI를 실제 제품에 붙이기 쉬운 형태로 내놨다.

J2는 기존 Jurassic-1을 전반적으로 개선한 차세대 foundation model이다. Large, Grande, Jumbo 3개 base model과, Grande와 Jumbo용 instruction-tuned 모델을 제공하며, zero-shot instruction-following, 낮아진 latency, 다국어 지원을 강조했다.

주요 개선점은 다음과 같다.

• 품질: 내부 HELM 평가에서 J2 Jumbo가 86.8% win-rate를 기록했다.
• 비용·속도: Grande는 최대 30배 더 큰 모델보다 높은 수준의 성능을 보였고, 전체 latency는 이전 모델보다 최대 30% 빨라졌다고 밝혔다.
• 다국어: Spanish, French, German, Portuguese, Italian, Dutch를 지원한다.
• 지시 수행: 예시 없이 자연어 지시만으로 모델을 제어할 수 있다.

J2는 당시 2023년 5월 1일까지 무료로 제공됐고, 가격은 input과 output을 합친 총 텍스트 길이 기준으로 단순화됐다. Playground와 API에서 바로 사용할 수 있었으며, 인스트럭트 모델 사용 팁도 함께 제공했다.

Task-Specific APIs에서는 Wordtune API set을 통해 Paraphrase, Summarize, Grammatical Error Correction(GEC), Text Improvements, Text Segmentation을 제공했다. AI21은 범용 LLM을 직접 미세조정하는 과정을 줄이고, 자주 반복되는 읽기·쓰기 작업을 바로 쓸 수 있게 하는 데 초점을 맞췄다.

벤치마크 성과도 내세웠다. Summarize API는 OpenAI Davinci-003보다 faithfulness가 19% 높았고, human acceptance rate도 18% 높다고 주장했다. Paraphrase API는 latency가 OpenAI의 약 1/3 수준이었고, diversity는 33%, meaning preservation은 8% 앞섰다고 밝혔다.