AI Briefing#multilingual
#multilingual와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Salesforce가 오픈웨이트 ASR 모델 SOV-Transcribe-1을 출시했다.
131M 파라미터 모델이 6개 언어 지원과 함께 0.85% WER을 달성했다
NVIDIA가 40개 언어를 지원하는 Nemotron 3.5 Transcribe를 오픈소스로 공개했다.
NVIDIA가 40개 언어를 지원하는 Nemotron 3.5 Transcribe를 공개했다.
ElevenLabs가 90개 언어를 지원하는 실시간 음성 번역 모델을 알파 출시했다
OpenAI가 GPT-Live-1.1을 공개해 6개 언어 음성 지원 및 지연 현상을 개선했다.
NVIDIA가 34개 언어 텍스트와 18개 언어 이미지를 지원하는 Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16을 공개했다.
TII가 아랍어 WER 20.92%를 달성한 16억 파라미터 음성 인식 모델 Falcon-ASR을 공개했다.
Bilibili가 150개 언어를 지원하는 Qwen3.5 기반 Index-Translate 모델 패밀리를 공개했다.
LiquidAI가 15개 언어 지원 온디바이스 인코더 LFM2.5-Encoder 350M과 230M을 공개했다.
Hugging Face가 WER와 RTFx 등 객관적 지표로 오픈소스 TTS 모델을 평가하는 Open TTS Leaderboard를 출시했다.
Convai Innovations가 텍스트 생성 없이 상태를 분류하는 비자기회귀형 다국어 의사결정 모델 Laya를 오픈소스로 공개했다.
GRPO를 활용한 비영어 및 다국어 환경에서의 추론 성능과 언어 간 전이 효과를 대규모로 분석했다.
Liquid AI가 LFM2.5-8B-A1B 모델의 어휘 사전을 65K에서 128K로 처음부터 재학습 없이 확장하는 기법을 공개했다.
NVIDIA가 RAG 시스템 최적화를 위한 다국어 텍스트 임베딩 모델 Nemotron-3-Embed를 출시했다.
PaddlePaddle이 다양한 환경에 최적화된 다국어 지원 경량 OCR 모델인 PP-OCRv6를 출시했다.
Liquid AI가 RAG 성능 향상을 위한 고효율 다국어 임베딩 및 ColBERT 모델을 출시했다.
NVIDIA가 40개 언어를 실시간으로 지원하는 6억 파라미터 규모의 Nemotron 3.5 ASR 모델을 공개했다.