OpenClaw v2026.9.4 공개, 대화 기반 스킬 학습 도입

OpenClaw v2026.9.4가 1,558개 PR과 293명 기여자의 참여로 공개됐다. 이번 업데이트는 플러그인 및 스킬 탐색을 개선하고, 과거 대화를 재사용 가능한 스킬로 학습하는 기능을 도입했다.

대화 기반 스킬 학습

'Skill Workshop'의 'Learn from past conversations' 기능을 통해 사용자는 과거 대화를 기반으로 스킬을 생성할 수 있다. 이 과정은 채팅 인터페이스로 진행되며, 사용자가 학습 방향을 조종하거나 중단할 수 있다. Auto 모드는 개선 사항을 즉시 적용하고, Propose 모드는 승인 대기 상태로 제안한다. 자동 학습 활성화 여부와 관계없이 모델 사용 비용은 정상적으로 청구된다.

GPT Image 2.5 및 클라우드 세션 관리

GPT Image 2.5 Flare 및 Sunburst 모델이 지원되어 사용자 정의 크기, 고품질 설정, 투명 배경 출력 및 참조 이미지를 통한 편집이 가능해졌다. OpenAI API 키 또는 fal 자격 증명이 별도로 필요하다. 클라우드 세션 관리 측면에서는 관리자가 준비된 프로젝트와 스냅샷을 저장하여 재사용할 수 있으며, Ready workers 설정을 통해 다음 세션을 위한 대기 인스턴스를 관리할 수 있다. 기본 설정은 프로젝트당 1개의 예비 인스턴스이며, 총 4개의 공유 한도가 적용된다.

터미널 상호작용 및 기타 개선

터미널에서 Claw가 사용자에게 선택지 제시나 텍스트 입력을 요청할 수 있게 됐다. 비밀 정보 입력 시 마스킹 처리가 적용되어 대화 기록에 남지 않는다. 그 외 Discord 음성 메모 처리, Feishu 문서 도구 복구, 메모리 검색 정확도 향상, 업데이트 스톨 방지 등의 버그 수정이 포함됐다.