Sakana AI, 멀티 에이전트 오케스트레이션 기반 'Fugu Ultra v2' 공개

Sakana AI가 기존 단일 모놀리식 모델과 달리 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템을 채택한 Fugu Ultra v2를 공개했다. 이 모델은 고정된 오픈 및 전문 모델 풀로 작업을 라우팅하고 자기 자신을 재귀적으로 호출하는 방식으로, 복잡한 추론과 에이전트 작업에 최적화되었다.

성능 및 아키텍처

• 작동 방식: 단일 모델이 아닌 여러 모델을 조합하는 아키텍처로, 고정된 모델 풀 내에서 작업을 분배하고 처리한다.
• 주요 용도: 자율적인 AI 에이전트, 코딩 에이전트, 복잡한 다단계 추론 작업 등에서 높은 성능을 발휘하도록 설계되었다.
• 기능: 설정 가능한 추론 강도(high, xhigh, max), 함수 호출(function calling), 구조화된 출력, 이미지 및 PDF 입력, 내장 웹 검색을 지원한다.

성능 및 사양

• 가격: 입력 토큰당 $5.00, 출력 토큰당 $30.00이며, 캐시 읽기는 $0.50/M, 웹 검색은 $10.00/1K 호출이다. 272K 토큰을 초과하는 프롬프트는 더 높은 요율로 청구된다.
• 컨텍스트: 1,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 최대 128,000 토큰까지 출력할 수 있다.
• 접근성: OpenAI 호환 API를 통해 OpenRouter 등에서 연동할 수 있다.

시장 반응 및 활용 출시 직후 OpenRouter 플랫폼에서 주목받고 있다. 특히 pi(94.3M 토큰)와 Codex(67.4M 토큰) 등 주요 에이전트 애플리케이션들이 이 모델을 활발히 활용하고 있어, 에이전트 워크플로우에서의 실질적인 유용성이 입증되고 있다.