Aikido, 온프레미스 보안용 경량화 오픈웨이트 모델 'Altar' 공개

Aikido가 고객 인프라 내에서 완전한 통제(air-gapped 포함)로 실행 가능한 오픈웨이트 보안 모델 Altar를 공개했다. 기존 폐쇄형 모델이 소스 코드나 내부 문서 등 민감 데이터를 외부로 전송해야 하는 한계를 극복하고, 데이터 레지던시 규제가 엄격한 은행, 병원, 산업용 OT 환경에서도 frontier-grade 보안 방어 기능을 제공한다.

모델 경량화 및 최적화

Altar는 기반 모델인 GLM-5.3을 대상으로 Expert-pruning과 Quantization을 적용해 배포 장벽을 낮췄다. 원본 1.51 TB에서 양자화 488 GB, 최종 프루닝 후 328 GB로 크기를 줄여 총 **78.2%**의 용량 감소를 달성했다. 이는 REAP 방식을 차용해 라우팅된 256개 expert 중 168개만 유지하고, W4A16 양자화 기법을 적용한 결과다.

성능 및 배포 사양

32개 취약점 대상 벤치마크에서 Altar는 원본 대비 평균 recall이 5.2%p 하락했으나, 취약점 커버리지는 92% 수준으로 유지했다. 특히 이미 양자화된 모델 대비 저장 용량을 32.8% 더 줄이면서도 성능 저하를 최소화했다. Altar는 4-H200 GPU 노드와 최신 vLLM 환경에서 원활하게 서빙 가능하며, 모델 가중치는 HuggingFace를 통해 공개된다.