Claude Code용 AI 영상 편집기 proofcut 공개
I built a video editor for Claude Code with Claude Code. It cuts a video from the transcript, then checks its own render
·2026.09.23 01:37
핵심 내용
Claude Code용 MCP 서버 proofcut이 전사 기반 자동 편집과 렌더링 자체 검증 기능을 공개했다.
자세히 보기
개발자 tydude001이 Claude Code와 함께 개발한 영상 편집 도구 proofcut을 공개했다. 이는 MCP 서버이자 Claude Code 플러그인으로, 사용자가 녹화본과 목표를 입력하면 Claude가 전사 텍스트를 기반으로 편집을 수행한다.
주요 기능 및 작동 방식
- 자동 편집: 전사 텍스트를 분석해 불필요한 발화나 실수를 제거하고, 적절한 B-roll을 배치하며 자막과 배경음악을 추가한다.
- 자체 검증: 편집된 파일을 다시 전사해 원본 텍스트와 비교하고, 프레임 수를 타임라인과 대조하여 오류를 확인한다.
- 설치: Claude Code에서 두 줄의 명령어로 설치 가능하며, 별도 계정이나 API 키 없이 로컬에서 실행된다.
개발 과정 및 기술적 인사이트
총 627개의 커밋 중 603개가 Claude Code와 공동 작성되었으며, 개발자는 방향 설정과 최종 검수를 담당하고 Claude는 코드 작성, 테스트 및 설계 노트 생성을 수행했다.
- Whisper 한계 극복: Whisper가 반복된 발화를 하나의 타임스탬프로 처리하는 문제를 해결하기 위해, Claude가 해당 구간을 5회 청취하는 'hear tool'을 활용해 정확도를 높였다. 96초 분량 테스트에서 914초, $6.94의 비용으로 9/9의 검증을 통과했다.
- 토큰 효율화: 109개의 도구를 모두 로드하면 92K 토큰이 소모되지만, ToolSearch를 활용하면 9K 토큰으로 줄일 수 있다. 도구 설명은 2KB 이내로 제한된다.
- 이미지 분석 활용: 영상 접촉 시트(contact sheets)를 이미지로 반환하여 Claude가 화면 내용을 보고 B-roll을 선택하도록 한다.
이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.