MeshFlow: 에이전트 오케스트레이션 공개

기업용 AI 에이전트 도입 시 직면하는 규제 준수, 비용 관리, 장애 복구 문제를 해결하기 위해 설계된 MeshFlow가 공개되었습니다. 이 프레임워크는 거버넌스를 미들웨어가 아닌 인프라 수준에서 처리하는 것을 핵심으로 합니다.

주요 기술적 특징:

• 15단계 커널 시스템: 모든 에이전트 단계는 신원 확인, 속도 제한, 예산 집행, PII 탐지, 위험 분류, 감사 로그 기록 등을 포함한 15단계의 고정된 프로세스를 거칩니다.

• 토큰 비용 최적화 (70-85% 절감):

  • cache_control: 시스템 프롬프트 및 도구 정의에 캐시 적용.
  • ModelRouter: 작업 유형에 따라 경량 모델로 자동 라우팅.
  • ContextCompactor: 토큰 임계값에 따른 슬라이딩 윈도우 요약.
  • RAGTokenBudget: 지식 주입 시 토큰 상한 설정 및 전략적 절단.
  • ContextDeduplicator: 병렬 에이전트 간 공유 컨텍스트 중복 제거.

• SHA-256 감사 체인: 각 단계의 기록이 이전 기록의 해시를 포함하는 체인 구조로 저장되어, 로그 변조 시 즉시 감지할 수 있는 보안성을 제공합니다.