Fireworks, Kimi K3 기반 추론 모델 Ember-1 AI Gateway 공개

Fireworks가 AI Gateway에서 Ember-1 리서치 프리뷰 추론 모델을 공개했다. Kimi K3를 기반으로 한 Ember-1은 코딩 및 에이전트 워크플로우에 최적화되었으며, Fireworks는 유사한 품질에서 Kimi K3 대비 생성 토큰이 약 40% 적다고 밝혔다. 추론 과정의 토큰 감소는 반복적인 모델 호출이 필요한 코딩 에이전트의 출력 비용과 컨텍스트 사용을 줄여준다.

이 모델은 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 텍스트 및 이미지 입력, 도구 호출, 암시적 프롬프트 캐싱을 지원한다. Fireworks 엔드포인트에는 Zero Data Retention과 No Prompt Training 보장이 포함된다. Ember-1은 초기 2주 동안 리서치 프리뷰로 제공된다.

개발자는 API와 코딩 에이전트에서 모델 이름 fireworks/ember-1을 사용해 Ember-1에 접근할 수 있다. 코딩 에이전트의 경우 Vercel CLI가 설치된 에이전트를 자동 감지하고 AI Gateway API 키를 발급하여 연결을 설정할 수 있다. AI Gateway는 통합 API를 통해 사용량 추적, 비용 예산, 라우팅 규칙을 내장하고 있다.