AI를 활용한 '세컨드 브레인(Second Brain)' 구축 방법

Andrej Karpathy가 제안한 방식을 바탕으로, 별도의 소프트웨어나 데이터베이스 없이 폴더와 텍스트 파일만으로 개인 지식 베이스를 구축하는 방법을 설명한다.

핵심은 세 가지 폴더 구조를 만드는 것이다.

• raw/: 기사, 메모, 스크린샷 등 가공되지 않은 모든 소스 자료를 담는 곳
• wiki/: AI가 정리하여 작성하는 체계적인 위키 공간
• outputs/: AI가 생성한 답변, 보고서, 연구 결과물이 저장되는 곳

데이터 수집을 자동화하기 위해 Vercel Labs의 agent-browser CLI 도구를 활용할 수 있다. 이 도구는 AI 에이전트가 실제 브라우저를 제어하여 JavaScript 기반 사이트나 로그인 뒤에 숨겨진 페이지까지 스크래핑하여 raw/ 폴더에 직접 저장할 수 있게 돕는다.

시스템의 핵심은 Schema 파일(예: CLAUDE.md)이다. 이 파일에 지식 베이스의 목적과 정리 규칙을 정의해 두면, AI가 원본 데이터를 바탕으로 스스로 위키를 업데이트하고 관리하며 사용할수록 점점 더 똑똑해지는 구조를 갖추게 된다.