비주얼 AI의 차세대 프런티어는 코드다

지난 몇 년간 비주얼 AI는 생성된 이미지나 영상의 픽셀 품질로 평가받아 왔다. Diffusion 모델은 텍스트를 기반으로 아름다운 이미지를 만들어냈지만, 디자이너나 애니메이터가 필요로 하는 레이어, 컴포넌트, 키프레임 같은 편집 가능한 요소들을 제공하는 데는 한계가 있었다.

최근 주목받는 도구들은 최종 결과물인 픽셀을 직접 만드는 대신, 그 뒤에 숨겨진 소스 코드를 생성하는 데 집중하고 있다. 이는 비주얼 생성 작업을 단순한 이미지 생성이 아닌, 정교한 코딩 작업으로 재정의하는 변화다.

비주얼 생성 방식은 크게 두 가지 스택으로 나뉜다.

• Pixel-native generation: 잠재 공간(latent space)에서 직접 이미지를 생성하며, 질감과 사실적인 묘사에 강점이 있다.
• Code-native generation: SVG, HTML/CSS, React 컴포넌트, Blender 스크립트 등 실행 가능한 프로그램을 생성한다.

코드 기반 생성은 결과물이 단순한 출력을 넘어, 수정과 재사용이 가능한 **아티팩트(artifact)**로서 기능하게 한다. 사용자는 생성된 코드를 통해 경로, 그라데이션, 레이아웃 등을 직접 편집할 수 있으며, 이는 전문적인 디자인 및 개발 워크플로우에 즉시 통합될 수 있다.