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Amazon Science 뉴스

Amazon Science에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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맞춤형 Amazon Nova 모델로 신약 개발의 분자 특성 예측 개선

맞춤형 Amazon Nova 모델이 신약 개발용 분자 특성 예측 성능을 높였다.

·2026.04.16 01시

AWS와 Johns Hopkins Engineering, AI/ML 항체 설계용 대규모 데이터셋 공개

AWS와 JHU가 AI 항체 설계 평가용 대규모 벤치마크를 공개했다.

·2026.04.14 23시

Amazon이 agentic AI로 글로벌 규모 취약점 탐지를 구현하는 방법

RuleForge가 보안 탐지 룰 생성·검증을 336% 더 빠르게 자동화했다.

·2026.04.09 01시

Amazon의 양자내성 암호를 검증하고 최적화하는 방법

Amazon은 ML-KEM을 형식 검증과 최적화로 고성능·고신뢰 구현했다.

·2026.04.08 00시

LLM 기반 텍스트 음성 합성 시스템의 품질과 견고성 향상

LoRA, CFG, chain-of-thought로 LLM 기반 TTS의 억양 누출·환각·중단을 줄였다.

·2026.04.02 03시

형식 검증된 AES-XTS: s2n-bignum에 합류한 첫 AES 알고리즘

Arm64 AES-256-XTS를 HOL Light로 검증해 s2n-bignum에 넣었다.

·2026.03.21 01시

효율적인 파인튜닝을 위한 LoRA 타깃 모듈 선택 최적화

Nova 2.0 Lite 기준, LoRA는 o_proj만 붙여도 효율·정확도 균형이 가장 좋았다.

·2026.03.19 23시

교체할 수 없는 시스템을 치유하는 agentic AI

agentic AI는 낡은 레거시 시스템을 교체하지 않고도 안정적으로 다룰 수 있게 한다.

·2026.03.16 22시

AI 에이전트가 한발 물러설 때를 설계하기

에이전트 UX의 핵심은 자율성보다 언제 개입하고 물러설지의 조율이다.

·2026.03.12 01시

AI가 수학 연구의 본질을 바꾸는 방식

AI가 수학 증명과 논문 작성 속도를 높이지만, 교육·peer review를 흔든다.

·2026.03.10 02시

지능은 파라미터 수가 아니라 시간이다

LLM의 지능은 규모보다 추론 시간과 학습된 알고리즘 구조에 달려 있다.

·2026.02.25 22시

12년 된 예측 논문이 여전히 통하는 이유

EMBERS는 오래된 모델이지만, 미래 예측 평가와 경고 융합 방식은 지금도 유효하다.

·2026.02.17 23시

학계 협력이 아마존 고객 보안을 실서비스로 바꾸는 방법

Stanford와의 공동연구로 발전한 cvc5가 AWS 보안을 강화했다.

·2026.02.04 23시

Amazon Nova AI Challenge가 Nova Forge 접근권과 함께 두 번째 시즌으로 돌아온다

Amazon Nova AI Challenge가 10개 대학팀과 함께 AI 코딩 에이전트 경쟁을 다시 연다.

·2026.02.03 04시

빌딩, 연구, 공유 학습으로 AI 커뮤니티와 소통하는 Amazon

Amazon이 Nova를 중심으로 해커톤과 대학 연구 챌린지를 함께 시작했다.

·2026.02.03 04시

NFL Next Gen Stats 혁신의 10년

RFID와 ML로 시작한 Next Gen Stats가 NFL의 경기·안전 인프라가 됐다.

·2026.02.02 23시

강화학습으로 멀티턴 AI 에이전트 맞춤화하기

AWS는 소량 데이터의 온라인 RL로 멀티턴 에이전트 성능을 크게 끌어올렸다.

·2026.01.14 06시

메모리 제약 장치에서 비전-언어 모델 파인튜닝

SharpZO는 forward pass만으로 VLM을 파인튜닝해 정확도와 속도를 높였다.

·2026.01.09 01시

신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 보이지 않는 일

AI 에이전트의 핵심은 화려한 기능보다 스크롤·클릭의 신뢰성이다.

·2026.01.08 02시

2025년 가장 많이 본 10개 출간물

Amazon Science의 2025년 최다 조회 출간물은 Nova, 안전성, 로보틱스가 주도했다.

·2025.12.30 01시
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