HuggingFace Blog 뉴스
HuggingFace Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Gradio 5 보안 감사 및 취약점 해결
Gradio가 Trail of Bits의 보안 감사를 통해 발견된 취약점을 모두 수정하여 Gradio 5를 출시했다.
AMD 5세대 EPYC CPU 공개 및 AI 최적화
AMD의 5세대 EPYC CPU 'Turin'이 공개되었으며, LLM 추론 성능을 이전 세대 대비 최대 2배 향상시켰다.
Hugging Face와 Dask로 대규모 AI 데이터 처리하기
Dask를 활용해 Hugging Face의 대규모 데이터셋에 대해 병렬 모델 추론 및 데이터 전처리를 확장하는 방법을 설명한다.
Hugging Face, 동적 추측 디코딩 기술 도입
Intel Labs와 Hugging Face가 개발한 동적 추측 디코딩이 Transformers 라이브러리에 적용되어 생성 속도를 최대 2.7배 높인다.
Hugging Face, Parquet 중복 제거 최적화
Hugging Face가 대규모 데이터셋 효율성을 위해 Parquet 파일의 중복 제거 문제를 분석하고 개선 방안을 제시했다.
중국 AI 기업들의 공격적인 글로벌 확장
중국 AI 기업들이 내수 시장의 경쟁 심화로 인해 동남아시아, 중동, 서구권 B2C 시장으로 빠르게 확장하고 있다.
3D 생성 AI 결과물을 위한 메쉬 변환 도구 공개
Vertex-colored 메쉬를 UV 매핑된 텍스처 메쉬로 변환하는 라이브러리와 기술적 구현 방법을 소개한다.
Meta, Llama 3.2 멀티모달·온디바이스 모델 공개
Meta가 멀티모달 기능과 온디바이스 실행이 가능한 Llama 3.2 모델 시리즈를 공개했다.
HuggingFace, 고품질 비디오 데이터셋 FineVideo 공개
HuggingFace가 풍부한 메타데이터를 포함한 43,000개의 비디오 데이터셋 FineVideo를 공개했다.
Intel 하드웨어용 LLM 최적화 및 배포
Optimum-Intel과 OpenVINO GenAI를 활용해 Intel 하드웨어에서 LLM을 최적화하고 배포하는 방법을 다룬다.
Llama 3 1.58비트 파인튜닝 기술 공개
기존 LLM을 1.58비트 BitNet 아키텍처로 파인튜닝하여 연산 효율을 극대화하는 방법과 모델을 공개했다.
HuggingChat, Space를 도구로 활용
HuggingChat에서 Hugging Face Space를 직접 도구로 연결해 모델의 기능을 확장할 수 있는 기능이 출시되었다.
Hugging Face, Accelerate 1.0.0 출시
Hugging Face의 분산 학습 프레임워크인 Accelerate가 1.0.0 버전 출시를 발표했다.
Hugging Face, TruffleHog 도입으로 보안 강화
Hugging Face가 TruffleHog와 협력하여 리포지토리 내 API 키 및 토큰 유출을 방지하는 스캔 기능을 도입했다.
LeRobot, 비디오 인코딩 기반의 새로운 데이터셋 포맷 공개
Hugging Face가 로보틱스 데이터셋의 저장 효율과 로딩 속도를 개선하기 위해 비디오 인코딩을 활용한 LeRobotDataset 포맷을 공개했다.
Flash Attention 2 패킹 기능 지원
Hugging Face가 Flash Attention 2와 호환되는 패킹 기능을 도입하여 LLM 학습 효율을 최대 2배 높였다.