Netflix Tech 뉴스

Netflix Tech에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

넷플릭스가 Metadata Service로 모델·feature·실험을 하나의 그래프로 묶었다.

·2·2026.05.05 01시

Netflix는 Switchboard로 모델 서빙 트래픽을 목적별로 라우팅했다.

·1·2026.05.02 06시

넷플릭스는 FilmLight API를 MPS에 붙여 카메라 파일 처리를 클라우드로 확장했다.

·2026.04.25 00시

Netflix는 라이브 확장에 맞춰 BOC와 TOC 중심의 운영 체계를 구축했다.

·2026.04.18 00시

Netflix는 LLM judge와 agents로 시놉시스 품질을 인간 기준에 맞게 자동 평가했다.

·2026.04.11 01시

Netflix는 Druid 롤링 대시보드의 중복 쿼리를 구간 인지 캐싱으로 줄였다.

·1·2026.04.07 07시

Netflix는 Cassandra-Kafka-Elasticsearch 파이프라인으로 실시간 멀티모달 영상 검색을 구현했다.

·2026.04.04 09시

Netflix는 모든 Live 이벤트를 CBR에서 VBR로 바꿔 품질은 유지하고 트래픽은 줄였다.

·2026.04.03 06시

300M+ 회원과 190+ 국가 규모에 맞춰 넷플릭스가 로컬라이제이션 분석을 중앙화했다.

·2026.03.07 00시

넷플릭스는 배칭과 flat buffer, JDK Vector API로 추천 점수 계산의 CPU 사용량을 줄였다.

·2026.03.03 10시

컨테이너 스케일링의 병목은 containerd가 아니라 현대 CPU의 전역 mount lock이었다.

·2026.03.01 07시

Netflix는 audio·video·text를 결합한 MediaFM으로 샷 수준 콘텐츠 이해를 강화했다.

·2026.02.24 03시

Netflix는 Ray·PyTorch·vLLM 위에 유연한 LLM Post-Training Framework를 구축했다.

·2026.02.13 17시

Netflix는 400개 규모의 PostgreSQL 클러스터를 Aurora PostgreSQL로 옮기기 위해 셀프서비스 자동 마이그레이션을 구축했다.

·2026.02.12 23시

넷플릭스가 LLM을 활용해 기존 구조화된 쿼리 방식의 Graph Search를 자연어 검색으로 진화시키고 있다.

·2026.01.27 04시