AI BriefingPinterest Engineering 뉴스
Pinterest Engineering에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →NEWPinterest, 루프 엔지니어링으로 분석 에이전트 준수율 89.3% 달성
Pinterest의 루프 엔지니어링이 분석 에이전트 준수율을 89.3%로 끌어올렸다
Pinterest, PyTorch 모듈 격리 디버깅 및 에이전트 최적화 도구 ModuleLens 공개
ModuleLens는 PyTorch 모듈 격리 프로파일링을 지원한다
Pinterest, 사용자 여정 추론에 4B LLM 도입… 기존 클러스터링은 폴백으로 유지
Pinterest가 사용자 여정 추론에 4B LLM을 도입하고 기존 클러스터링은 폴백으로 유지하며 이메일 클릭률 1.1% 상승을 기록했다.
Pinterest, 지표 생성 자동화 및 에이전트 분석 지원 플랫폼 Metrics Board 출시
Pinterest가 지표 생성 시간을 1~2시간으로 단축하고 실험 지표의 98% 이상을 지원하는 Metrics Board를 출시했다.
Pinterest, 스트림 기반 DB 인제스션에 파티션 최종화 메커니즘 도입
Pinterest이 Iceberg 스냅샷 요약을 활용해 다운스트림의 안전한 데이터 소비를 돕는 파티션 최종화 메커니즘을 도입했다.
Pinterest, 3-Tower Engagement Co-Train 모델 공개… CTR 1% 상승 및 레이턴시 30ms 달성
Pinterest가 3-Tower Engagement Co-Train 모델을 공개해 CTR 1% 상승과 P99 레이턴시 30ms 달성을 달성했다.
Pinterest, 임베딩 검색 플랫폼 Manas의 SSD 서빙 및 양자화 기술로 비용 최대 30% 절감
Pinterest이 Manas 플랫폼에 SSD 서빙과 양자화 기술을 도입해 서빙 비용을 최대 30% 절감했다.
Pinterest의 임베딩 검색 플랫폼 진화
Pinterest이 Manas 플랫폼의 양자화와 SSD 서빙 도입으로 임베딩 검색 비용을 최대 30% 절감했다.
NVIDIA Dynamo 기반의 Pinterest VLM 서빙 스택 구축
Pinterest가 NVIDIA Dynamo와 Blackwell GPU를 활용해 VLM 서빙 스택을 구축하고 TTFT를 85배 개선했다.
AI 도입은 단순 도구 추가가 아닌 운영 모델의 근본적 전환, Pinterest 사례로 본 AI 팀의 진화
AI 팀은 단순한 도구 도입이 아닌 운영 모델의 근본적 전환이며, 이를 통해 엔지니어는 전략가로, 매니저는 비전 리더로 진화해야 한다.
Pinner Progression: 유스케이스 표현력 개선을 통한 Pinterest의 주간 활성 사용자(WAU) 성장 동력 확보
Pinterest는 사용자의 의도를 더 정교하게 파악하는 유스케이스 표현 기술을 통해 주간 활성 사용자(WAU)를 성장시켰다.
대규모 인프라 보안: Pinterest의 Resource Provisioner Pipeline(RPP) 소개
Pinterest가 수백 개의 Terraform 워크스페이스를 안전하게 관리하는 자체 CI/CD 엔진 RPP의 설계를 공개했다.
Pinterest 파운데이션 모델의 학습 확장성을 선형에 가깝게 달성하는 방법
Pinterest는 분산 학습 시 발생하는 성능 저하 문제를 해결하여 파운데이션 모델의 학습 확장성을 선형에 가깝게 구현했다.
Pinterest의 차세대 DB 인제스션 프레임워크 내 자동 스키마 에볼루션
Pinterest가 데이터 파이프라인의 효율성을 높이기 위해 스키마 변경을 자동으로 처리하는 차세대 DB 인제스션 프레임워크를 구축했다.
사용자 시퀀스 데이터를 더 비용 효율적이고, 빠르고, 사용하기 쉽게 만들기
Pinterest는 '하나의 정의로 여러 런타임 지원' 방식을 도입해 사용자 시퀀스 데이터 플랫폼의 비용 효율성과 일관성을 개선했다.
더 나은 AI 스킬을 위한 엔지니어 가이드: 에이전트 최적화를 위한 테스트 프로세스 구현
테스트 하네스로 에이전트 스킬 호출률을 계량했고 Codex가 Claude보다 더 크게 개선됐다.
광고 관련성 강화: 순차 추천 모델에 실시간 컨텍스트 통합
Pinterest가 실시간 컨텍스트를 통합한 순차 추천 모델로 광고 관련성과 ROAS를 높였다.