AI Briefing#aaai-25
#aaai-25와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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LG AI Research가 3D 구조를 활용한 분자 사전 학습 모델로 신소재 개발 기간을 획기적으로 단축했다.
LG AI Research가 표 형식 데이터(Tabular Data)의 자기지도학습 효율을 높이는 RaTab 기술을 AAAI-25에서 발표했다.
LG AI연구원이 표형 데이터의 핵심 정보를 유지하며 학습 효과를 극대화하는 RaTab 기법을 AAAI-25에서 발표했다.
LG AI Research가 시계열 데이터의 변수 중복성을 줄여 학습 효율을 높이는 VarDrop 알고리즘을 AAAI-25에서 발표했다.
LG AI연구원은 변수 간 중복성을 줄여 시계열 예측 모델의 학습 효율을 극대화하는 VarDrop 알고리즘을 제안했다.
LG AI Research가 비전 트랜스포머(ViT)의 효율성을 높이기 위해 NLP의 서브워드 토큰화 방식을 적용한 ImagePiece 기술을 발표했다.
LG AI연구원이 Diffusion 모델을 활용해 Near-OOD 데이터를 정교하게 생성하는 SONA 프레임워크를 개발했다.