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DeltaNet 계열 선형 어텐션 변형 살펴보기

·2026.07.29 08시

한국 스타트업, 데이터까지 공개한 Aether-7B 출시

·2026.07.21 17시

MoBA: MoE 기반 블록 어텐션 공개

·2026.07.21 08시

NVIDIA Blackwell 최적화 TLX Block Attention 공개

·1·2026.07.19 02시

LG AI Research 290

·2026.07.16 09시

LG AI 연구원, 개인화 암 백신 제작을 위한 HLA-Peptide 결합 예측 AI 모델 개발

·2026.07.16 09시

LG AI Research 291

·2026.07.16 09시

LG AI Research 293

·2026.07.16 09시

LingBot World, 장기 롤아웃 안정성 확보한 오픈 웨이트 모델 공개

·2026.07.09 05시

추천Qwen 팀, 헤드 단위 하이브리드 Attention 'HydraHead' 공개

·2026.06.30 21시

하이브리드 모델의 토큰 예측 특성 분석

·2026.06.26 01시

Attention 메커니즘의 구조적 결함 분석

·2026.06.25 23시

LLM은 이제 복잡해졌다

·2026.06.22 09시

간단한 계산법으로 알아보는 대규모 추론 비용

·2026.06.15 09시

Transformer Attention에서의 결여된 실행 제어(Executive Control)

·2026.06.11 08시

Transformer에 세 개의 프로젝션이 꼭 필요할까? QKV 변형에 대한 체계적 연구

·2026.06.05 08시

Wall Attention (GitHub 저장소)

·2026.06.03 09시

Parallax: 새로운 어텐션 기술

·2026.05.31 03시

Delta Attention Residuals 공개

·2026.05.26 01시

Delta Attention Residuals 기술 공개

·2026.05.26 01시

KV Sharing 및 압축 어텐션 기술 연구

·2026.05.17 22시

Diff-Transformer V2 공개

·2026.01.20 12시

LLM 추론 최적화: 연속 배칭의 원리

·2025.11.25 09시

RoPE의 설계 원리 분석

·2024.11.25 09시