AI Briefing#diffusion-models
#diffusion-models와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Hugging Face가 TRELLIS.2 LoRA 파인튜닝 가이드를 공개했다.
Video Rebirth가 13.7B 파라미터의 HyperFlow H3 Flash를 공개했다.
D3D는 검증 중 후속 블록을 드래프팅해 의존성을 제거하고 DFlash보다 높은 평균 속도 향상을 달성했다
Jane Street 인턴 프로젝트가 DDPM의 불안정성을 해결하고 flow matching으로 시장 데이터를 안정적으로 생성함을 입증했다.
Moonworks가 10B 미만 파라미터의 Lunara를 공개해 블라인드 인간 평가에서 최고점을 기록했다.
Apple 연구진이 4단계 샘플링으로 정확한 가능성을 유지하는 NTM 프레임워크를 공개했다.
Linum AI가 VAE 없는 픽셀 공간 모델 Pyramid-JiT을 공개해 학습 효율성을 11.3배 높였다.
Apple 연구, 이산 확산 모델의 신뢰도 샘플링이 토큰 의존성으로 학습 분포와 29배 차이 발생 확인했다
Apple 연구진이 불필요한 성능 저하를 줄이는 동적 스케일링 Activation Steering 기법 DSAS를 공개했다.
SD3.5-Flash는 몇 단계만으로도 고품질 이미지를 내는 경량 distillation 프레임워크다.