Moonworks, 이미지 생성 모델 Lunara 공개

Moonworks가 예술적 이미지 생성을 위한 Diffusion Mixture Transformer 기반의 신규 모델 Lunara를 공개했다. 이 모델은 10B 미만의 활성 파라미터를 사용하며, 능동 학습(active learning)에서 영감을 받은 새로운 CAT 학습 알고리즘을 적용해 예술적 지능을 모델링한다. CAT 알고리즘은 타겟 샘플 획득, 이미지 정제, 인간 제작 작품의 선별적 포함을 통해 학습 분포를 반복적으로 업데이트한다.

평가 및 성능

공용 프롬프트 1,000개와 생성된 이미지 8,000장을 사용해 미적 품질, 감정적 공명, 콘텐츠 무결성 세 가지 측면에서 7개의 기준 모델(GPT-Image-1 Mini, Qwen-Image, AuraFlow, SD 3.5 Turbo, HiDream-I1 Fast, FLUX-Klein-4B, Z-Image-Turbo)과 비교 평가했다.

• 자동화 지표: GPT-5.6 Sol 평가에서 Lunara는 미적 품질 점수 8.473으로 최고점을 기록하며 GPT-Image-1 Mini(8.457)와 Qwen-Image(8.366)를 앞섰다. 다만 감정적 공명과 콘텐츠 무결성에서는 GPT-Image-1 Mini가 우위를 보였다.
• 인간 평가: 6명의 평가자가 익명화된 이미지 쌍을 평가한 블라인드 연구에서 Lunara는 세 가지 모든 차원에서 평균 점수 1위를 차지했다.

리소스

이번 공개는 Moonworks의 기존 오픈소스 데이터셋 기여에 이어진 것이다. 논문은 arXiv에서, 평가 데이터셋은 Hugging Face에서 확인할 수 있다.